딥파인딩 기술

기술

딥파인딩

About

육류의 맛과 연도 변화 데이터를 품종, 부위별로 수집하고 인공지능으로 분석하여 등급 판정 및 맛과 연도를 예측하여 육류를 분류한 후 제품 생산 전에 어떠한 가공 방식으로 생산할지를 결정하고 항상 같은 맛과 연도의 육류 공급이 가능합니다.

Equipment

딥에이징 전용 카메라로 육류 이미지를 촬영하고 관능 데이터를 입력한 뒤, 클라우드 서버로 전송해 AI 분석을 수행합니다. 또한 분광 카메라를 통해 육안으로 보이지 않는 멀티 채널 NIR 데이터를 수집하여 수분, 지방, 단백질 함량과 신선도를 더욱 정밀하게 분석합니다.

육류 표면을 촬영하고 관능 데이터를 입력하여 AI 분석을 위한 기초 데이터를 수집합니다.

빛 반사를 최소화한 촬영으로 육류의 마블링과 조직을 선명하게 확인할 수 있습니다.

멀티 채널 NIR 분광을 통해 수분, 지방, 단백질 및 신선도를 정밀하게 분석합니다.

Data Coverage

현재 딥에이징 카메라로 수집하고 있는 데이터는 경상국립대학교 연구실과 같이 육류 단면 이미지와 육류 분석 데이터 14종, 전문요원이 관능 검사를 진행한 데이터 12종을 수집하고 있습니다.

Measurement Data

딥에이징 카메라와 연구 장비로 수집하는 물리 · 화학적 분석 데이터입니다.

육색pH육즙감량가열감량압착감량근절길이전단가근소편화지수지방산화도지방함량지방산 분석아미노산전자현미경 분석전자혀 측정치

Sensory Data

전문 패널리스트가 직접 평가한 관능 검사 데이터. AI 학습의 정답 레이블로 활용됩니다.

마블링육색지방색근내지방근간지방조직감표면육즙기호도풍미다즙성연도감칠맛

XAI Application

Input

딥에이징 전용 카메라로 촬영한 육류 단면 이미지를 AI 모델에 입력합니다. 가시광선 및 NIR 분광 이미지를 함께 활용하여 분석 정확도를 높입니다.

Output

Marbling

Color

Surface Moisture

Texture

Total

KDE Graph

Marbling과 Total 그래프

Texture와 Total 그래프